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Nos programmes de recherche et développement

Psi-Biom : plateforme de gestion de la biodiversité associant internet des objets, IA et modélisation

Le projet Psi-Biom (2022-2024) vise à offrir une chaîne complète de traitement de données pour la gestion de la biodiversité. Il s'appuie sur le couplage de l'internet des objets (capteurs IoT), de l'intelligence artificielle (algorithmes de reconnaissance automatisée d'espèces) et de la modélisation des dynamiques écologiques, au sein d'une plateforme unique pour le développement de jumeaux numériques.

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SimOïko : le logiciel de simulation de la biodiversité

SimOïko est l'outil de modélisation de la vie des espèces dans leur environnement naturel. Il est issu des travaux de transfert du modèle écologique MetaConnect, développé dans le cadre de la thèse de Sylvain Moulherat (co-fondateur de TerrOïko) et propriété de la Station d’écologie théorique et expérimentale du CNRS. SimOïko est destiné à assister les professionnels de la biodiversité dans leurs analyses, diagnostics et études, et à éclairer les décisions de gestion et de préservation des espèces.

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Cirfe : étude comparée des méthodes de modélisation écologique appliquées aux infrastructures de transport

Le projet Cirfe (2015-2017) visait à tester différents outils de modélisation proposés par la recherche scientifique en écologie et d'en comparer les capacités de prédiction. Ces travaux ont été réalisés en conditions réelles, dans le cadre de l’évaluation des effets cumulés d’infrastructures linéaires de transport terrestre.

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ConAquat : évaluation et compensation des impacts sur la biodiversité en milieux aquatiques

L’objectif général du projet ConAquat est de développer un outil transférable au milieu opérationnel à destination des services de l’État, des bureaux d’études et des aménageurs publics et privés, permettant de quantifier et spatialiser les pertes et les gains de biodiversité, liés aux impacts de projets et plans d’aménagement sur les milieux aquatiques (rivières, lagunes et estuaires littoraux).

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Polymor-FENCE : IA et modélisation pour l'analyse des impacts écologiques des clôtures

Les clôtures agissent comme des obstacles pour la faune. Le projet Polymor-Fence (2024-2026) vise à en étudier les effets directs (mortalité d'animaux) et indirects (fragmentation des milieux naturels). Il porte spécifiquement sur les clôtures de centrales photovoltaïques, dans un contexte de développement massif de ces installations, afin que décarbonation et préservation de la biodiversité puissent être menées de concert.

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Ocapi : le logiciel d'analyse de données de capteurs photos assistée par IA

Le projet Ocapi (2020-2021) a conduit à la conception d'un outil de reconnaissance automatique d’espèces animales sur des images, appuyé sur l'intelligence artificielle. Il a été initié dans un contexte marqué par l'acquisition croissante de données de terrain grâce au déploiement de capteurs (pièges photographiques). L'analyse automatisée de ces données a notamment pour objectif d'améliorer la gestion du risque de collision et le suivi d’efficacité des mesures environnementales le long des infrastructures de transport.

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BioBIM : l'intégration de la biodiversité dans le BIM infrastructures

Le projet BioBIM (2018-2019) avait pour objectif d'explorer les possibilités d'intégration des technologies numériques de gestion environnementale dans les outils de modélisation des bâtiments et des infrastructures, et de faire connaître ces opportunités aux développeurs et gestionnaires d'infrastructures de transport.

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MINnD : le BIM au service des infrastructures

TerrOïko, adhérant du Cinov, a été mandaté pour participer aux travaux de recherche collaboratifs du programme MINnD (Modélisation des INformations INteropérables pour les INfrastructures Durables). L’enjeu de ce programme national initié en 2014 est d’identifier les besoins en modèles 3D de la maquette numérique des infrastructures de transport. TerrOïko intervient dans le cas d’usage n°6 ("Infrastructure et Environnement").

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Habitat 4.0 : suivi de l’habitat corallien par analyse automatique d’images sous-marines

Le projet Habitat 4.0 (2024-2026) a pour objectif la création d'un outil de suivi de l’état de santé des habitats récifo-lagonaires, basé sur le traitement automatique d’images sous-marines par photogrammétrie et intelligence artificielle. Pilotés par Ginger Soproner, ces travaux de recherche sont menés en Nouvelle-Calédonie. TerrOïko est chargé du développement de l’outil logiciel final et d’une plateforme web de visualisation des données.

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Bison : construire la feuille de route européenne pour des infrastructures de transport respectueuses de la biodiversité

Le projet Bison (2021-2023) avait pour objectif d'identifier les moyens de concilier préservation de la nature et développement des infrastructures de transport en Europe. Financé par l’UE dans le cadre du programme Horizon 2020, il a associé 44 partenaires dans 16 pays. TerrOïko en a été l’un des principaux contributeurs en France.

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MetAqua : la simulation étendue aux milieux aquatiques terrestres

Le projet MetAqua (2017-2018) réalisé en collaboration avec la SETE-CNRS visait à tester les capacités prédictives de SimOïko pour les espèces pélagiques et, le cas échéant, développer les algorithmes de simulation adaptés à ces espèces.

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Tram-MidPyr : la modélisation des fonctionnalités écologiques appliquée aux trames vertes et bleues

Le projet Tram-MidPyr (2014-2015) avait pour objectif de développer des outils d’analyse et d’évaluation territoriale du réseau Trame Verte et Bleue pour les documents d’urbanisme en région Midi-Pyrénées.

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Retrouvez nos derniers articles scientifiques et techniques consacrés aux technologies numériques et à la biodiversité.

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