Définition de la trame noire de l'Eurométropole de Metz, programme d’actions et guide de préconisations
Simulation (SimOïko)
Traitement de données
Eurométropole de MetzActeur institutionnel
décembre 2021
Jérémie Cornuau
Le contexte
La notion de « trame noire » vise à intégrer dans la planification territoriale l’impact de la pollution lumineuse sur la biodiversité. Il s’agit de protéger les réseaux écologiques peu impactés et de restaurer ceux qui sont le plus soumis à la fragmentation provoquée par la lumière artificielle.Le client
Le territoire de la métropole de Metz s’étend sur 44 communes et une superficie de 306 km².Illustration principale
Données nécessaires à l'étude
Cartographie de la pollution lumineuse
Description des habitats (sous SIG)
Données disponibles en open data (IGN, Corine...)
Littérature scientifique et avis d’expert
Méthodologies mobilisées
Analyse statistique des données
Communication
Concertation territoriale
Reccueil des dires d’experts
Revue de la littérature scientifique
Simulation faune-flore
Traitement et analyse des données SIG
Visualisation des résultats
La mission
L’étude a consisté à :- cartographier la pollution lumineuse sur le territoire de la métropole
- diagnostiquer son impact sur les espèces (avec notre simulateur des dynamiques de populations SimOïko)
- spatialiser la trame noire
- définir une stratégie pour limiter les impacts de la lumière
- mettre en place des actions de communication et sensibilisation.
Objectifs pour le client
Animer la démarche du projet
Assurer la concertation autour du projet
Concevoir des mesures de gestion adaptées
Élaborer un programme d’actions
Planifier
Prioriser les interventions
Proposer des actions
Sensibilisation
APPORT POUR
LE CLIENT
La démarche mise en place par TerrOïko a permis de croiser la trame noire avec les autres documents de planification territoriale (trame verte et bleue, SRADDET, SCOT, PLUi, PLU) afin de prendre en compte l’ensemble des enjeux du territoire. La méthode a par ailleurs consisté à co-construire la trame noire, en combinant les connaissances des experts locaux et l’apport des outils technologiques et scientifiques d’analyse et de modélisation de données (simulation de la pollution lumineuse, simulation de la dynamique des populations d’espèces).
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