Le projet Psi-Biom a pour objectif le développement d’une chaîne technologique pour la détection sonore et optique et le suivi automatique d’espèces animales. Financé par l’Etat dans le cadre des Investissements d’avenir, il permet d'accélérer la collaboration entre écologie, informatique et science des données.

Comment simuler les dynamiques écologiques dans les rivières, les lagunes ou les milieux marins littoraux ? Alors que nos développements logiciels ont jusqu’à présent surtout concerné la biodiversité terrestre, nous venons de travailler durant plusieurs mois sur les spécificités de la modélisation en milieux aquatiques, dans le cadre d’un projet de recherche qui vient tout juste de s’achever.

Spoiler alert : ce post ne vous parlera pas de métavers... Si certains rêvent de nous plonger dans une vie 100 % virtuelle, chez TerrOïko nous cherchons plutôt à mettre les technologies numériques au service du monde réel, en l’occurrence la préservation de la biodiversité.

Nous vous l’avions promis, c’est chose faite : la version bêta de notre plateforme OCAPI pour le développement d’intelligences artificielles (IA) dédiées aux données de biodiversité est désormais accessible en ligne.

En clair, OCAPI permet de concevoir des IA pour la reconnaissance automatique d’espèces animales, en offrant trois fonctionnalités principales aux utilisateurs :

Nous vous dévoilons en avant-première les conclusions d’un article de notre collègue Jules Boileau à paraître prochainement dans la revue "Journal of Environmental Management". Il s’est penché sur l’apport possible de diverses technologies scientifiques pour mieux évaluer les gains et les pertes de biodiversité lors de projets d’aménagement.