On a rejoué le duel des anciens et des modernes, version modélisation écologique. Petit débrief du match.
On évoque régulièrement ici l’usage croissant de capteurs (photo, audio) pour collecter des données sur la faune. En permettant un suivi en continu de la biodiversité, ces données (couplées à l’IA pour la reconnaissance automatisée des espèces) offrent de grandes perspectives pour améliorer la préservation des écosystèmes.
On va tester une nouvelle source de données pour modéliser les milieux naturels dans lesquels évoluent les espèces.
Le Ministère de l'Écologie nous a sélectionnés dans le cadre d’un appel à manifestation d’intérêt portant sur l’utilisation des données du programme CarHab*, qui vise à fournir une cartographie nationale des habitats naturels et semi-naturels.
20 départements français sont déjà couverts et tous devraient l’être d’ici 2025.
Qu’est-ce que ces données peuvent changer à nos analyses ? On vous explique.
Comment la loi sur la « restauration de la nature » votée le 12 juillet 2023 au Parlement européen sera-t-elle mise en oeuvre (quand elle aura passé toutes les étapes du long chemin institutionnel qu’il lui reste à parcourir) ?
Pour tester ce que notre logiciel SimOïko est capable de faire en la matière, nous avons comparé ses résultats avec des données provenant de pièges photographiques. Ça mérite quelques explications.
Avant de rentrer dans le vif du sujet, une petite précision de vocabulaire s'impose : aucun logiciel ne sait "prédire", au sens strict du terme, les comportements des animaux. En revanche, il est possible d’estimer ce qui va le plus "probablement" arriver grâce à différentes données.
Une partie de nos arbres se meurent, et c’est une très bonne nouvelle.
Pourquoi ? Parce que les arbres anciens et sénescents (c’est-à-dire vieillissants), tout comme ceux qui sont morts, jouent un rôle fondamental pour la biodiversité des forêts.
Pour qualifier ces milieux, lorsque la présence de gros arbres et de bois mort est abondante, on parle de forêts « matures ».
On lance la modélisation écologique en paysage dynamique. Et ça ouvre beaucoup de perspectives pour l’étude de la biodiversité.
Pour évaluer les probabilités de survie à long terme des espèces sur un territoire donné, notre logiciel SimOïko reproduit sur ordinateur la vie de la faune et la flore. Il simule notamment les déplacements des individus dans leurs milieux naturels, à partir de données d’occupation des sols.
En écologie, proximité géographique ne rime pas forcément avec facilité d’accès.
Lorsqu'ils quittent un lieu de vie pour aller s’installer dans un nouvel habitat, les animaux se déplacent en fonction des contraintes du paysage, c’est-à-dire des milieux naturels qu’ils rencontrent.
Plutôt que la distance géographique, c’est donc la proximité « fonctionnelle » entre l’habitat de départ et celui de destination qui conditionne ces mouvements de dispersion.
Mais si ce n’est pas en mesurant des distances, comment évaluer ce degré de proximité ?
La renaturation des zones urbaines bénéficie aujourd’hui d’un soutien commun des populations et des pouvoirs publics. On vante ses bénéfices en termes de lutte contre les îlots de chaleur, de stockage du carbone, de régulation hydraulique, de désimperméabilisation des sols, de production agricole locale... Et de restauration de la biodiversité.
Mais il ne suffit pas de végétaliser des espaces pour restaurer la biodiversité.
Le 4 avril 2023, il y a un événement que vous ne devez pas manquer si vous vous intéressez aux réseaux écologiques.
L’Office français de la biodiversité, PatriNat et le Ministère de la Transition écologique organisent une journée d'échanges techniques consacrée aux nouvelles approches de trames qui ont émergé ces dernières années dans la continuité de la trame verte et bleue.
Chose promise, chose (bientôt) dûe ! La version commerciale de SimOïko, notre logiciel de simulation de la vie des espèces, est en voie d’achèvement.
En attendant son lancement officiel, la plateforme est déjà dans les mains de bêta-testeurs de luxe : nous l’avons déployée auprès des équipes du CEA de Cadarache dans le cadre d’une collaboration scientifique au long cours.