L’innovation technologique peut-elle améliorer la gestion des aires protégées ?
C’est le sujet d’un séminaire qui a eu lieu cette semaine à l’Université de Toulouse, organisé par Réserves naturelles de France, les Parcs nationaux de France, l’Office français de la biodiversité et la Zone Atelier Pyrénées Garonne.
On a été invités à y présenter nos travaux en cours sur le suivi d’espèces par pièges photographiques, sur de vastes territoires et durant de longues périodes.
On a modélisé l’impact de la pollution sonore sur les dynamiques écologiques. Et on vient de publier un article pour tout vous expliquer.
Comme toujours, on a commencé par potasser la littérature scientifique.
Le nombre d’études sur le sujet est en nette augmentation depuis une dizaine d’années. Même si les connaissances sont encore incomplètes, la plupart des travaux montre que le bruit a des effets négatifs pour une majorité d’espèces étudiées, à partir de certains niveaux sonores et/ou dans certaines fréquences.
Comment la structure des paysages influence-t-elle les déplacements d’abeilles et leur activité de pollinisation ?
C’est l’une des questions sur lesquelles travaille Anouk Glad dans le cadre du projet de recherche ConnecPoll, auquel est associé TerrOïko.
Elle présente le 20 octobre une partie de ses travaux lors du colloque organisé par Payote (*), le réseau d’échange sur la modélisation des paysages et des territoires agricoles, piloté par l’INRAE.
Il faut qu’on vous parle de clôtures. Et de leurs impacts sur la faune.
On évoque souvent ici les infrastructures de transport (routes, voies ferrées, etc.) et les pressions qu’elles font peser sur les espèces animales, notamment en générant un risque de collision et en entravant les déplacements des individus.
On a rejoué le duel des anciens et des modernes, version modélisation écologique. Petit débrief du match.
On évoque régulièrement ici l’usage croissant de capteurs (photo, audio) pour collecter des données sur la faune. En permettant un suivi en continu de la biodiversité, ces données (couplées à l’IA pour la reconnaissance automatisée des espèces) offrent de grandes perspectives pour améliorer la préservation des écosystèmes.
On va tester une nouvelle source de données pour modéliser les milieux naturels dans lesquels évoluent les espèces.
Le Ministère de l'Écologie nous a sélectionnés dans le cadre d’un appel à manifestation d’intérêt portant sur l’utilisation des données du programme CarHab*, qui vise à fournir une cartographie nationale des habitats naturels et semi-naturels.
20 départements français sont déjà couverts et tous devraient l’être d’ici 2025.
Qu’est-ce que ces données peuvent changer à nos analyses ? On vous explique.
Comment la loi sur la « restauration de la nature » votée le 12 juillet 2023 au Parlement européen sera-t-elle mise en oeuvre (quand elle aura passé toutes les étapes du long chemin institutionnel qu’il lui reste à parcourir) ?
Pour tester ce que notre logiciel SimOïko est capable de faire en la matière, nous avons comparé ses résultats avec des données provenant de pièges photographiques. Ça mérite quelques explications.
Avant de rentrer dans le vif du sujet, une petite précision de vocabulaire s'impose : aucun logiciel ne sait "prédire", au sens strict du terme, les comportements des animaux. En revanche, il est possible d’estimer ce qui va le plus "probablement" arriver grâce à différentes données.
Une partie de nos arbres se meurent, et c’est une très bonne nouvelle.
Pourquoi ? Parce que les arbres anciens et sénescents (c’est-à-dire vieillissants), tout comme ceux qui sont morts, jouent un rôle fondamental pour la biodiversité des forêts.
Pour qualifier ces milieux, lorsque la présence de gros arbres et de bois mort est abondante, on parle de forêts « matures ».
On lance la modélisation écologique en paysage dynamique. Et ça ouvre beaucoup de perspectives pour l’étude de la biodiversité.
Pour évaluer les probabilités de survie à long terme des espèces sur un territoire donné, notre logiciel SimOïko reproduit sur ordinateur la vie de la faune et la flore. Il simule notamment les déplacements des individus dans leurs milieux naturels, à partir de données d’occupation des sols.